Нужно ли школьникам обучаться высоким технологиям?

Мир меняется стремительно и становиться другим, появляются новые потребности, самыми успешными становятся именно высокотехнологичные компании, занимая лидирующие позиции в тор-листах, они привлекают капитал и мировые инвестиции. Возникают новые профессии, которые объединяют в себе знания разных отраслей, востребована междисциплинарность. Как войти в мир ``высоких технологий``?. Учиться,только где, чему и как?

Есть ли способ школьнику найти свои приоритеты в жизни как можно раньше, по-настоящему увлечься, сознательно выбрать то, чем в жизни ему будет нравиться заниматься и при этом обеспечивать себя достойным заработком или позволит создать успешный бизнес? Для этого мало проходить тесты на профориентацию, нужно пробовать, заниматься, обучаться. При современном развитии технологий, то что раньше было не доступно и после окончания ВУЗа, доступно сегодняшним школьникам. Развитие детей сильно изменилось, новые технологии воспринимаются как естественное явление, но к сожалению в большинстве своем дети любят их более потреблять в виде планшетов, игр, смартфонов и ютуб-блогов.

Для создания и изучения, конечно, нужно несравненно больше усилий чем для игрового потребления. Для формирования устойчивого интереса школьнику нужно быть готовым заниматься, прикладывать усилия, постигать, все просто не дается даже очень талантливым, иногда это происходит не сразу и со временем.

Последние веяния в увлечениях школьников это «робототехника». В идеале это очень здорово, что у школьников появилась такая возможность серьезно заниматься этим очень востребованным направлением. Но в России за последние годы наметилась тенденция к полной профанации чего бы то ни было, что наблюдается и в сфере образовательной робототехники для школьников. «Робототехника рядом с домом» - так гласит реклама. На что это больше похоже: на использование модного тренда, на всеобщее помешательство, или на простое желание легкого заработка? Пару наборов и кружок по сборке LEGO готов, отсутствие серьезной проработанной методологии не приводит в итоге никуда, ребенок собирает несколько моделей и робототехника заканчивается, так и не начавшись. Другая крайность это соревнования, на которых езда по черной линии и другие подобные состязания становятся целью.

По-нашему глубокому убеждению, обучаться в любых высокотехнологичных направлениях в программировании, робототехнике и многих других, нужно очень системно, последовательно. Обучение должно опираться на фундамент естественных наук (математика, физика, информатика и других) но с использованием самых последних технических достижений, и, конечно, на высоком уровне преподавания. И только тогда это приводит по-настоящему к серьезным увлечениям, созданию серьезных проектов и техническому творчеству на уровне мировых образцов.

Техническое творчество не возникает на пустом месте, этому должно предшествовать обучение, практика, многочисленные эксперименты и проекты. Целенаправленная деятельность в сфере высоких технологий позволит школьникам выйти на новый уровень образования. Ведь еще до поступления в ВУЗ они могут получить и более фундаментальные знания, чем в школе, и получить практические навыки, опыт, которых порой не хватает у студентов даже после окончания ВУЗа.

Сотрудничество с мировыми и российскими компаниями – лидерами отрасли, позволяет проводить обучение по программам и на реальном оборудовании в соответствии с их высокими требованиями.

Не стоит бояться пробовать, чтобы найти свое место в жизни. Мы желаем всем нашим студентам и школьникам учиться, реализовать себя, становиться лучшими инженерами, учеными, лидерами, создавать бизнес-проекты основанные на знаниях, и, получить закономерный успех.

Над чем работают ведущие мировые HI-Tech компании?

Искусственный интеллект и технологии глубокого машинного обучения, машинное зрение, голосовое управление, беспилотные автомобили и летательные аппараты, биотехнологии и биомедицина, облачные технологии и управление большими данными, квантовые вычисления, технологии промышленной 3D-печати, виртуальная и дополненная реальность, альтернативная энергетика и возобновляемые источники энергии, электромобили, многоразовые ракеты и межпланетные транспортные системы….

MIT (Массачусетский технологический институт) опубликовал рейтинг самых инновационных и «умных» компаний 2017 года. В топ-лист попали компании которые в 2017 наилучшим образом сочетали инновации и эффективные бизнес-модели.

Некоторые из них крупные компании, которые, кажется, растут все больше, как Amazon и Apple. Другие, такие как IBM, или General Electric - это старожилы-гиганты, которые делают ставку на обновление технологий. И список полон амбициозных стартапов, таких как SpaceX, который меняет экономику космических путешествий с использованием многоразовых ракет, Face ++, пионер в технологии распознавания лиц, фирмы-производители Carbon и Desktop Metal, создающие экономичные технологии промышленной 3D печати.

Искусственный интеллект и самообучающиеся алгоритмы, имитирующие человеческий мозг, помогают компаниям решать множество задач: создавать самоуправляемые автомобили, распознавать и понимать изображения и объекты, анализировать речь, создавать голосовых интеллектуальных помощников, расшифровывать человеческий геном и анализировать большие медицинские данные для выявления и предупреждения сложных заболеваний. С помощью ИИ создают «умные» быстродействующие машины, обладающие способностью обрабатывать огромные объемы информации, оценивать ситуацию и принимать решения. Такие компании как Amazon применяют ИИ для создания современных магазинов без касс и продавцов, другие используют ИИ для электронной коммерции и созданию финансовых систем, третьи анализируют данные социальных сетей и создают новые приложения и функции.

В списке лидирующих достаточно много компаний создающих инновации в биотехнологиях и медицине (иммунотерапия, секвенция генома). Присутствуют в списке и представители ``традиционных`` отраслей. Немецкая Adidas теперь печатает кроссовки на 3D-принтере и шьет обувь при помощи роботов, Daimler первой выпустила полностью электрический тяжелый грузовой автомобиль, а General Electric задействует искусственный интеллект для обработки данных и прогнозирования сбоев в авиадвигателях, локомотивах и газовых турбинах.
Главным образом лидеров рейтинга представляют компании из США и Китая. В первую двадцатку вошли 16 американских фирм, 3 китайские (iFlytek, Tencent и Face ++) и только одна датская — крупнейший поставщик ветряных турбин Vestas Wind Systems. России в списке вообще не оказалось, зато нашлось место для MercadoLibre из Аргентины, крупнейшей платформы онлайн-торговли в Латинской Америке, и Jumia из Нигерии — первому в Африке стартапу, который оценивается более чем в $1 миллиард.

Топ-лист 2017 самых «умных» компаний мира
1 Nvidia (IT)
2 SpaceX (транспорт)
3 Amazon (коммуникации)
4 23andMe(биомедицина)
5 Alphabet (коммуникации)
6 iFlytek (IT, Китай)
7 Kite Pharma (биомедицина)
8 Tencent (коммуникации, Китай)
9 Regeneron (биомедицина)
10 Spark Therapeutics (биомедицина)
11 Face ++ (IT, Китай)
12 First Solar (возобновляемая энергетика)
13 Intel (IT)
14 Quanergy Systems (IT)
15 Vestas Wind Systems (возобновляемая энергетика, Дания)
16 Apple (IT)
17 Merck (биомедицина)
18 Carbon (производство)
19 Desktop Metal (производство)
20 Ionis Pharmaceuticals (биомедицина)
21 Gamalon (IT)
22 Illumina (биомедицина)
23 Facebook (коммуникации)
24 Udacity (коммуникации)
25 DJI (IT, Китай)
26 MercadoLibre (коммуникации, Аргентина)
27 Microsoft IT)
28 Rigetti Computing (IT)
29 Kindred AI (IT)
30 Sophia Genetics (биомедицина, Швейцария)
31 Tesla (транспорт)
32 Oxford Nanopore (биомедицина, Великобритания)
33 Foxconn (производство, Тайвань)
34 M-KOPA (возобновляемая энергетика,Кения)
35 ForAllSecure (IT)
36 Flipkart (финансы, Индия)
37 Bluebird Bio (биомедицина)
38 Adidas (производство, Германия)
39 IBM (IT)
40 General Electric (производство)
41 Alibaba (коммуникации, Китай)
42 HTC (коммуникации, Тайвань)
43 Blue Prism (IT, Великобритания)
44 Jumia (Africa Internet Group) (финансы, Нигерия)
45 Veritas Genetics (биомедицина)
46 Daimler (транспорт, Германия)
47 Salesforce (коммуникации)
48 Snap (коммуникации)
49 Ant Financial (финансы, Китай)
50 Baidu (IT, Китай)